时间序列分析是指基于历史数据对未来变化结果进行预测的一种方法，通常用于分析随时间变化的数据。选项A.区域人口数量：区域人口数量是一个典型的时间序列数据，因为人口数量会随着时间的推移而变化，可以通过时间序列分析来预测未来的人口数量。选项B.降水量：降水量也是一个时间序列数据，因为降水量会随时间变化，可以通过时间序列分析来预测未来的降水情况。选项C.煤矿资源分布：煤矿资源分布通常是一个静态数据，不随时间频繁变化，因此不适合进行时间序列分析。选项D.旅游收入：旅游收入是一个时间序列数据，因为旅游收入会随时间变化，可以通过时间序列分析来预测未来的旅游收入。综上所述，正确答案为C。