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4 月
咨询工程师（投资）5 月
监理 · 建筑师 · 二建 · 二造9 月
一建 · 城乡规划 · 设备监理10 月
一造 · 中级注安 · 试验检测10.31–11.1
勘察设计注册工程师11 月
一级注册消防工程师12 月
其他一个有用的Python可视化库yellowbrick-tutorial
背景介绍 从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh…
一个有用的Python可视化库yellowbrick-quickstart
背景介绍 从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh…
Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题
1. 分析步骤： （1）如何加载前几期处理好的字典、预料包； （2）计算tf-idf 和 lsi； （3）转化为lsi模型, 可用作聚类或分类；如：利用Sklearn中的模型进行文本分类。 （4）LDA模型，将每篇文档主题以概率的形式给出。…
Python数据分析及可视化实例之文本处理文本相似度
1. 分析步骤： （1）读取词典和文档； （2）计算tf idf 和 lsi； （3）生成相似度矩阵； （4）计算相似度。 参考资料： 基于tfidf 以及 lsi 的文本相似度分析 2 .源码： # coding: utf-8 # In[…
Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow
1.项目背景： 分词用上一期的结巴搞定之后，形成了一个中文列表， 但是计算机不认识汉字，需要转化成 向量 然后进行分析， 大体上自然语言处理用在：主题获取，文本分类，情感分析等。 一步步来，今天搞定词袋。 2. 分析步骤： （1）找个测试文…
Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存
Talk is cheap , show U the code. 该源码注释比较全面，需要对SKlearn有一定的了解， 当然，你也可以把它视作黑箱，做个调包侠也是大侠。 方法一（pickle）： >>> from sklearn impo…
Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别
Talk is cheap , show U the code. 该源码注释比较全面，需要对SKlearn有一定的了解， 当然，你也可以把它视作黑箱，做个调包侠也是大侠。 手写体数字识别 MNIST 数据集 基于线性假设的支持向量机分类器L…
Python计算协方差、相关系数
% matplotlib inline import numpy as np from pylab import * def de_mean ( x ): xmean = mean ( x ) return [ xi - xmean for…
Python 数据分析与挖掘的学习路径
0.前言 很多人反映在学习了Python基础之后无所适从，不知道下一步往哪走。作为较早期的跨界者（土木狗）深有体会。本文将结合上图，为后来者指明方向，可作为参考。 在此强调： 如果打算依靠Python逃离现有的工作(如 土木施工 ），那就要…