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4 月
咨询工程师（投资）5 月
监理 · 建筑师 · 二建 · 二造9 月
一建 · 城乡规划 · 设备监理10 月
一造 · 中级注安 · 试验检测10.31–11.1
勘察设计注册工程师11 月
一级注册消防工程师12 月
其他Bokeh视觉属性（核心）
1.使用色盘 >>> from bokeh.palettes import Spectral6 >>> Spectral6 [ '#3288bd' , '#99d594' , '#e6f598' , '#fee08b' , '#fc8d59…
Bokeh用基本符号绘图（核心）
1.散点图 from bokeh.plotting import figure , output_file , show # output to static HTML file output_file ( "line.html" ) #…
Bokeh快速入门
绘图步骤： 准备数据 选择结果输出方式 可以用 output_file() 输出为 "lines.html" . 也可以使用 output_notebook() 在 Jupyter notebooks中直接展示。 用 figure() 绘制…
Bokeh数据动态可视化（安装）
引子 Bokeh是一个交互式可视化库，针对现代web浏览器进行显示。它的目标是提供优雅、简洁的通用图形构造，并在非常大的或流数据集上以高性能的交互性扩展这种能力。Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地创建 交互式图表 、仪表板和数据应用程序。…
Python数据分析及可视化实例之Bokeh与Jupyter生成可视化图表
Talk is cheap , show U the code. 通用图表直接重构官方文档中的chart图表代码， 和Pandas、Flask无缝衔接，不能再炫酷的D3.js 在Jupyter中体验一下Bokeh的 便捷 ： import…
Python数据分析及可视化实例之可视化图表应用简介
简述 数据可视化-通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。 准确、快速 是可视化的关键，好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。 其实越简…
Python数据分析之Numpy、Scipy、Pandas
Python数据分析及可视化实例之Numpy Python数据分析及可视化实例之Scipy Python数据分析及可视化实例之Pandas函数速查表 Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门 Pandas Dataframe…
Pandas crosstab()与pivot_table()和groupby()的比较
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt . rcParams [ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei'…
Pandas Dataframe操作concat、join、merge civilpy civilpy
concat concat函数 是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd . concat ( objs , axis = 0 , join = 'outer' , join_axes = None , igno…
Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门
直接上源码，内含Bokeh初尝鲜： # coding: utf-8 # # 十分钟上手 Pandas 2016-07-05整理 # `pandas` 是一个 `Python Data Analysis Library`。 # # 安装请参考…