前言

2017年07月IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜，结合 10 个线上数据源的 12 个标准，对 48 种语言进行了排行，Python位列第一，足以证明影响力。

关于Python版本的选择，两三年前程序员们还在争执选择2.7还是3.X，我果断选择3.X，无他，这是一门高级编程语言，其最终的发展应该是进化的，而不是停留在老的版本。

 

关于系列Python基础教程已经通过小组立项，专门为非CS专业的道友们准备，作为一介散修，深知其中的艰辛，目前处于渡劫前（神经网络，俗称AI）的瓶颈期，倒不如静下心来，回顾一下自己的修真的历程，顺便再练练基本功。系列课程将以图片的形式展示源码及运行结果，目的是鼓励大家手动敲代码，加深印象。如果因为时间或者其他原因想获取源码.ipynb，可以通过关注微信订阅号：调包，按文章内要求免费获取。

简介

Python 的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为 ABC 语言的一种继承。之所以选中 Python 作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）的爱好者。1991年，第一个 Python 编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。

安装

安装1（可选安装Python）：系列文章代码均在WIN7平台上测试通过，其他环境可自行查找对应的解决方案。在https://www.Python.org/downloads/windows/下载与使用者系统对应版本的
Python安装包（exe文件），下载后直接点击运行便开始安装，一路默认。安装时可自己选择安装位置，选中Add to path直接配置环境变量。

安装2（推荐安装Anaconda）：由于版系列文章主要介绍数据分析及可视化，大部分源码将采用Jupyter，而Anaconda集成了各种基础开发环境、Jupyter、数据科学常用Python库。下载地址：http://continuum.io/downloads。下载与使用者系统对应版本，一路默认安装即可（注意配置环境变量）。

安装3（推荐安装Pycharm）：由于本主一开始从爬虫，Web再到数据分析，所以选择了该IDE。在https://www.jetbrains.com/pycharm/官网中下载，选择专业版下载，并安装到自定义的路径。推荐网站http://idea.lanyus.com/，直接获取激活码。

安装4（推荐安装Notepad++）：对于一些txt，csv甚或简单的py代码都可以用它临时打开或执行；另外，还可以用它做临时笔记。

注意：以上安装若出现问题，请自行搜索补脑，理论上用Anaconda不会出现什么幺蛾子！

系列文章源码将采用Jupyter notebook展示，而Anaconda集成了各种基础开发环境、Jupyter、数据科学常用Python库。下载地址：http://continuum.io/downloads。下载与使用者操作系统对应版本，一路默认安装即可。

PS：请不要问为什么，照着做就行，给你最短的学习路径，其他的编译器优缺自行搜索。

第一行代码

安装好之后，按win+R运行:cmd，打开命令提示符，关于命令提示符中的一些常见操作可以自行了解。

然后键盘输入：python

按照惯例，第一行代码应该是输出 `hello world`：

恭喜你，已经成功运行了第一行代码，以后拯救地球的任务就交给你了。

依赖库

方案1（推荐使用pip，我习惯用清华源，速度快些）

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

方案2（使用conda，可在conda中配置安装源，略）

conda install requests

方案3（使用Pycharm）

在Pycharm>File>settings...

PS:部分库再win平台下需要各种依赖，这个时候需要用到whl包安装，下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

打开项目

接下来的教程将使用Jupyter，在本地磁盘任意位置新建一个工作文件夹，然后按Win+R运行CMD，执行：

jupyter notebook --notebook-dir=工作文件夹绝对路径

Jupyter的快捷键、使用技巧、黑魔法命令可以自学，个人推荐?或者？？查看函数说明，其他都是小问题。

PS：如果在G:\新建Jupyter notebook运行的项目文件夹pywork，那么用在命令提示符中运行：jupyter notebook --notebook-dir=G:\pywork即可打开。

利用aonda安装jipter扩展，该扩展里面有不少好用的插件！

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

Python之禅

输入：import this，你将会看到：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

翻译就算了，禅意博大精深，还是自己理解吧。有一点要强调的已经涂黑了。

课后作业（可选）

1.conda 安装库和使用pip安装库；

2.采用国内镜像源安装库；

3.Jupyter notebook使用技巧。

接下来将展示用jupyter notebook撸码的魅力。